Korelacio: Malsamoj inter versioj
[nekontrolita versio] | [kontrolita revizio] |
Enhavo forigita Enhavo aldonita
JAnDbot (diskuto | kontribuoj) e r2.7.2) (robota aldono de: ky:Корреляция modifo de: sl:Korelacija |
KuBOT (diskuto | kontribuoj) e robota aldono de {{Metaŝablono en artikolo|Cito}}; kosmetikaj ŝanĝoj |
||
Linio 1:
En teorio de [[probablo]] kaj en [[statistiko]], la '''korelacio''', aŭ '''korelativeco''', inter du aŭ pluraj [[hazarda variablo|hazardaj variabloj]] aŭ ciferaj statistikoj permesas studi intensecon de la ligo, kiu eblas ekzisti inter tiaj variabloj. Pri du nombraj variabloj, ĝi estas [[lineara regreso]].
La mezuro de tia korelacio
== Rekto de regreso ==
Linio 13:
=== Formulo ===
Kiam oni studas du [[hazarda variablo|hazardajn variabojn]] ''X'' kaj ''Y'' pri statistika [[statistika loĝantaro|
:::<math>\rho_{XY} = \mathrm{kor} (X,Y) = \frac{\sigma_{XY}}{\sigma_X \cdot \sigma_Y} = \frac{
\operatorname{E} [(X-\mu)(Y-\nu)] }{
Linio 141:
* [http://www.statisticalengineering.com/correlation.htm Korelacio nulas, tamen rilato ekzistas Correlation measures the strength of a ''linear'' relationship between two variables.]({{en}})
* [http://mathworld.wolfram.com/CorrelationCoefficient.html MathWorld page on (cross-) correlation coefficient(s) of a sample Ekzemploj pri la kvadrato de korelaciokoeficiento .]({{en}})
{{Metaŝablono en artikolo|Cito}}
[[Kategorio:Teorio de probabloj]]
|