Korelacio: Malsamoj inter versioj

[nekontrolita versio][kontrolita revizio]
Enhavo forigita Enhavo aldonita
JAnDbot (diskuto | kontribuoj)
e r2.7.2) (robota aldono de: ky:Корреляция modifo de: sl:Korelacija
KuBOT (diskuto | kontribuoj)
e robota aldono de {{Metaŝablono en artikolo|Cito}}; kosmetikaj ŝanĝoj
Linio 1:
En teorio de [[probablo]] kaj en [[statistiko]], la '''korelacio''', aŭ '''korelativeco''', inter du aŭ pluraj [[hazarda variablo|hazardaj variabloj]] aŭ ciferaj statistikoj permesas studi intensecon de la ligo, kiu eblas ekzisti inter tiaj variabloj. Pri du nombraj variabloj, ĝi estas [[lineara regreso]].
 
La mezuro de tia korelacio estas akirita per kalkulo de la ''koeficiento de lineara koeficiento''. Tiu koeficiento egalas al [[kvociento]] inter la [[kunvarianco]] de la variabloj kaj la nenula [[produto]] de iliaj [[varianca devio|variancaj devioj]]. ''Korelaciokoeficiento''<ref>{{ReVo|korelacio|korelacio}}</ref> estas nombro (sen [[mezurunuo]]), kiu valoras inter -1 kaj +1.
 
== Rekto de regreso ==
Linio 13:
=== Formulo ===
 
Kiam oni studas du [[hazarda variablo|hazardajn variabojn]] ''X'' kaj ''Y'' pri statistika [[statistika loĝantaro| loĝantaro]], komune uzata metodo estas per la ''korelaciokoeficiento de Pearson'', kies nomo devenas de la metodo kreita de la brita matematikisto ''Karl Pearson''. Tiu koeficiento simboliĝas per <math>\rho_{XY} \ </math>, kaj kalkuliĝas per la sekvanta matematika [[esprimo (matematiko)|esprimo]]:
:::<math>\rho_{XY} = \mathrm{kor} (X,Y) = \frac{\sigma_{XY}}{\sigma_X \cdot \sigma_Y} = \frac{
\operatorname{E} [(X-\mu)(Y-\nu)] }{
Linio 141:
* [http://www.statisticalengineering.com/correlation.htm Korelacio nulas, tamen rilato ekzistas Correlation measures the strength of a ''linear'' relationship between two variables.]({{en}})
* [http://mathworld.wolfram.com/CorrelationCoefficient.html MathWorld page on (cross-) correlation coefficient(s) of a sample Ekzemploj pri la kvadrato de korelaciokoeficiento .]({{en}})
{{Metaŝablono en artikolo|Cito}}
 
[[Kategorio:Teorio de probabloj]]