Datum-scienco: Malsamoj inter versioj
Avellar (diskuto | kontribuoj) Kreita per traduko de la paĝo "Ciência de dados" |
(Neniu diferenco)
|
Kiel registrite je 22:50, 13 jun. 2021
Datumoj Scienco (angle data science) estas interfaka areon dediĉita al la studo kaj analizo de ekonomiaj, financaj kaj sociaj datumoj, strukturitaj kaj nestrukturitaj, celante ĉerpi scion, detekti normojn kaj/aŭ akiri komprenojn por eblaj decidadoj . Datuma scienco kiel fako ekzistas ekde 30 jaroj, sed ĝi akiris pli da eminenteco en la lastaj jaroj pro faktoroj kiel la apero kaj popularigado de grandaj datumbazoj kaj la disvolviĝo de areoj kiel maŝina lernado. Datumaj Sciencistoj povas labori en la privata sektoro, ekzemple, transformante grandajn kvantojn da krudaj datumoj en komercajn informojn, helpante entreprenojn en decidado por atingi pli bonajn rezultojn[1] aŭ en universitato kaj la tria sektoro kiel interfakaj kvantaj esploristoj [2] .
Ĉefaj programlingvoj uzataj
- R (programlingvo)
- Julia (programlingvo)
- Python (programlingvo)
- SQL (Strukturita Datumbaza Skemo)
- MongoDB (Senstruktura Datumbaza Normo)
- decidarboj
- Neŭrala reto
- profunda lernado
- Logika indukta programado
- Subtenu vektorajn maŝinojn
- Areto
- Bajezaj Retoj
- lernado per plifortigo
- lernado per reprezentado
- Lernado per simileco kaj metriko
- Lernado de Malabunda Vortaro
- genetikaj algoritmoj
- ↑ Eraro vokante la ŝablonon {{citaĵo el la reto}}: la parametroj url kaj titolo estu ambaŭ precizigitaj .
- ↑ Eraro vokante la ŝablonon {{citaĵo el la reto}}: la parametroj url kaj titolo estu ambaŭ precizigitaj .