Datum-scienco: Malsamoj inter versioj

[nekontrolita versio][nekontrolita versio]
Enhavo forigita Enhavo aldonita
Avellar (diskuto | kontribuoj)
Kreita per traduko de la paĝo "Ciência de dados"
 
Avellar (diskuto | kontribuoj)
e Korektado de referencoj
Linio 1:
'''Datumoj Scienco''' ({{Lang-en|''data science''}}) estas interfaka areon dediĉita al la studo kaj analizo de ekonomiaj, financaj kaj sociaj datumoj, strukturitaj kaj nestrukturitaj, celante ĉerpi scion, detekti normojn kaj/aŭ akiri komprenojn por eblaj decidadoj . Datuma scienco kiel fako ekzistas ekde 30 jaroj, sed ĝi akiris pli da eminenteco en la lastaj jaroj pro faktoroj kiel la apero kaj popularigado de grandaj datumbazoj kaj la disvolviĝo de areoj kiel maŝina lernado. Datumaj Sciencistoj povas labori en la privata sektoro, ekzemple, transformante grandajn kvantojn da krudaj datumoj en komercajn informojn, helpante entreprenojn en decidado por atingi pli bonajn rezultojn<ref>{{Citaĵo el la reto|url=https://www.oficinadanet.com.br/post/16919-o-que-e-data-science}}</ref> aŭ en universitato kaj la tria sektoro kiel interfakaj kvantaj esploristoj <ref>{{Citaĵo el la reto|url=https://www.turing.ac.uk/collaborate-turing/data-science-social-good}}</ref> .
 
=== Ĉefaj programlingvoj uzataj ===
Linio 8:
* [[SQL]] (Strukturita Datumbaza Skemo)
* MongoDB (Senstruktura Datumbaza Normo)
 
* decidarboj
* [[Artefarita neŭra reto|Neŭrala reto]]
* profunda lernado
* Logika indukta programado
* Subtenu vektorajn maŝinojn
* Areto
* Bajezaj Retoj
* lernado per plifortigo
* lernado per reprezentado
* Lernado per simileco kaj metriko
* Lernado de Malabunda Vortaro
* genetikaj algoritmoj
[[Kategorio:Informadiko]]