Ray SOLOMONOFF (25-an de julio 19267-an de decembro 2009)[1][2] estis la inventisto de la algoritma probableco,[3] sia Ĝenerala Teorio de Induktiva Inferenco (konata ankaŭ kiel Universala Induktiva Inferenco),[4] kaj estis fondinto de la teorio de la algoritma informado.[5] Li estis origininto de la branĉo de artefarita intelekto bazita sur la maŝinlernado, antaŭdiro kaj probableco. Li cirkuligis la unuan informon pri la na-semantika maŝinlernado en 1956.[6]

Ray Solomonoff
Persona informo
Naskiĝo 25-an de julio 1926 (1926-07-25)
en Klevlando
Morto 7-an de decembro 2009 (2009-12-07) (83-jaraĝa)
en Kembriĝo
Ŝtataneco Usono vd
Alma mater Glenville High School vd
Familio
Edz(in)o Grace Solomonoff vd
Profesio
Okupo komputosciencisto • artefaritinteligenca sciencisto vd
vd Fonto: Vikidatumoj
vdr

Solomonoff la unua priskribis la algoritman probablecon en 1960, publikigante la teoremon kiu lanĉis la kompleksecon de Kolmogorov kaj la teorion de la algoritma informado. Li la unua priskribis tiujn rezultojn en la Konferenco de Caltech en 1960,[7] kaj en la informo, Feb. 1960, "A Preliminary Report on a General Theory of Inductive Inference."[8] Li klarigis tiujn ideojn pli komplete en siaj publikaĵoj de 1964, nome "A Formal Theory of Inductive Inference," Parto I[9] kaj Parto II.[10]

Algoritma probableco estas matematike formaligita kombino de la teorio de la Razilo de Ockham,[11][12][13][14] kaj la Principo de Multoblaj Klarigoj.[15]

Referencoj redakti

  1. Ray Solomonoff, 1926–2009, The Third Conference on Artificial General Intelligence. Arkivita el la originalo je 2011-08-07. Alirita 2020-11-07.
  2. Markoff, John, "Ray Solomonoff, Pioneer in Artificial Intelligence, Dies at 83", 9a de Januaro, 2010. Kontrolita 11a de Januaro, 2009.
  3. (2007) “Algorithmic probability”, Scholarpedia 2 (8), p. 2572. doi:10.4249/scholarpedia.2572. 
  4. Samuel Rathmanner kaj Marcus Hutter. A philosophical treatise of universal induction. Entropy, 13(6):1076–1136, 2011
  5. Vitanyi, P. "Obituary: Ray Solomonoff, Founding Father of Algorithmic Information Theory"
  6. "An Inductive Inference Machine", Dartmouth College, N.H., versio de la 14a de Aŭg., 1956. (pdf skanita kopio de la originalo)
  7. Artikolo el la konferenco pri "Cerebral Systems and Computers", California Institute of Technology, Feb 8–11, 1960, citita en "A Formal Theory of Inductive Inference, Part 1, 1964, p. 1
  8. Solomonoff, R., "A Preliminary Report on a General Theory of Inductive Inference", Report V-131, Zator Co., Cambridge, Ma. Feb 4, 1960, revision, Nov., 1960.
  9. Solomonoff, R., "A Formal Theory of Inductive Inference, Parto I" Information and Control, Vol 7, No. 1 pp 1–22, Marto 1964.
  10. Solomonoff, R., "A Formal Theory of Inductive Inference, Parto II" Information and Control, Vol 7, No. 2 pp 224–254, Junio 1964.
  11. Induction: From Kolmogorov and Solomonoff to De Finetti and Back to Kolmogorov JJ McCall – Metroeconomica, 2004 – Wiley Online Library.
  12. Foundations of Occam's razor and parsimony in learning from ricoh.com D Stork – NIPS 2001 Workshop, 2001
  13. La Razilo de Ockham kiel formala bazo por fizika teorio el arxiv.org AN Soklakov – Foundations of Physics Letters, 2002 – Springer
  14. Trans la Turing Test el uclm.es J HERNANDEZ-ORALLO – Journal of Logic, Language, kaj…, 2000 – dsi.uclm.es
  15. Ming Li kaj Paul Vitanyi, An Introduction to Kolmogorov Complexity and Its Applications. Springer-Verlag, N.Y., 2008p 339 ff.