Senperda datumkompaktigo

Senperda datumkompaktigo estas transformado de datumoj por malpligrandigo kiu estas perfekte malfarebla. Eblas ĉiam rekonstrui la originalan enhavon kiu do egalas al la enhavo antaŭ la kompaktigo.

Ekzemploj de algoritmoj

• RLE
• Deflate
• LZMA

Ekzemploj de dosierformatoj

Bildoj

• GIF (por ikonoj kaj animaĵoj, apenaŭ uzebla por fotografaĵoj)
• PNG (por ikonoj, grafoj, eĉ uzebla por fotografaĵoj)

Sono

• FLAC
• WAVPACK

Ekzemploj de densigiloj

• ZIP

Malavantaĝoj de senperda datumkompaktigo

Senperda datumkompaktigo ne funkcias bone kun multimediaj datumoj. Tio signifas ke post kompaktigo la kvanto de datumoj estas preskaŭ sama. Ĝi povas malpliiĝi kun faktoro tipe 1...2, dum ke perda datumkompaktigo povas malpliigi la kvanton kun faktoro 10 aŭ eĉ pli. Frue tio estis grandega problemo ĉar oni apenaŭ havis spacon por sonaj, fotografaj aŭ videaj dosieroj sen uzo de perda datumkompaktigo. Nuntempe oni havas abundon da spaco, kaj kelkaj eĉ profetas ke oni iom post iom entute ĉesos uzi perdan datumkompaktigon.

Vidu ankaŭ

• Densigilo estas programo por senperda datumkompaktigo, kiuj taŭgas por ĉiuspecaj datumoj, kvankam ne por ĉiuj egale efikas.

Eksteraj ligiloj

• angle Data Compression Explained, Matt Mahoney
• angle Data compression Arkivigite je 2018-08-20 per la retarkivo Wayback Machine